All’interno della business unit di Data&AI organizziamo a ciclo continuo tirocini curriculari mirati alla preparazione delle tesi di lauree STEM (discipline scientifiche: Scienze, Tecnologia, Ingegneria e Matematica).
Il candidato, durante il tirocinio, sarà coinvolto nelle fasi di progettazione e sviluppo di un sistema di Business Intelligence in relazione a una delle iniziative progettuali che Advant sta sviluppando.
La soluzione proposta si baserà sui servizi Microsoft relativi alle Data Analytics di Azure come SQL Datawarehouse e Microsoft Power BI.
Le principali fasi progettuali saranno:
– Analisi di dettaglio dei sistemi sorgente
– Realizzazione del processo di EL (Extraction and Loading) per il caricamento dei dati dai sistemi sorgente al servizio target Data Lake Store
– Realizzazione del processo di Trasformazione e aggregazione attraverso l’utilizzo del Data Factory
– Realizzazione del Data Model Power BI attraverso Power BI Desktop
– Realizzazione del Report Power BI
– Pubblicazione sul cloud per l’utilizzo da parte degli utenti
Il tirocinio è finalizzato all’inserimento in apprendistato della durata di 36 mesi, per poi passare a contratto a tempo indeterminato.
Gli interessati di entrambi i sessi possono inviare proprio CV in formato europeo, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali in base al D.Lgs 196/03 e all’art. 13 GDPR 679/16.
• INDISPENSABILE una comprovata conoscenza della lingua italiana parlata e scritta;
• Percorso di Laurea in Data Science & Business Intelligence / Informatica / Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Scienze Statistiche;
• Conoscenza di linguaggio SQL, PL/SQL o T-SQL; Dimestichezza con Microsoft SQL Server, T-SQL, Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) tabular;
• Conoscenza di Basi di dati
• Ottima capacità di utilizzo di Excel;
• Buona conoscenza del pacchetto Office;
• Buona proprietà di comprensione ed espressione nella lingua inglese;
• Serietà e puntualità;
• Attitudine al lavoro di gruppo;
• Senso di responsabilità;
• Flessibilità;
• Forte predisposizione all’apprendimento;
• Proattività;
• Capacità di affrontare i problemi operativi tenendo conto delle implicazioni sull’efficienza;
• Analisi dei dati e strutture di DataBase;
• Analisi di processo e definizione dei KPI;
• Studio di Algoritmi Predittivi e Intelligenza Artificiale;
• Sviluppo di procedure e utilizzo di strumenti di ETL;
• Set-up e personalizzazione di soluzioni di Business Intelligence;
• Set-up e personalizzazione di soluzioni di Performance Management;
Gli interessati di entrambi i sessi possono inviare proprio CV in formato europeo, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali in base al D.Lgs 196/03 e all’art. 13 GDPR 679/16.
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